한국지적학회 발행기관 내 간행물
| 학회지 상세정보 | ||
|---|---|---|
 |
지적재조사사업에서의 무인비행장치와 Mask R-CNN을 이용한 건축물 현황 취득 방안 연구 A Study on the Acquisition of the Status of Buildings Using Unmanned Aerial Vehicle and Mask R-CNN in Cadastral Resurvey Project 김도형(Kim, Do Hyoung), 홍성언(Hong, Sung Un) pp.17~26 (10pages)
|
원문보기 |
| 한국어초록 지적재조사사업에서 건축물의 현황 파악은 지적재조사지역 측량조사 시에 수행한다. 이는 지적재조 사 측량 시에 건축물 현황 조사를 추가적으로 수행해야 되므로 시간, 비용 손실이 발생하게 된다. 이를 감소하기 위해 무인비행장치 영상과 딥러닝의 Mask R-CNN 알고리즘을 적용하여 건축물에 대한 현황 추출을 진행하였다. 추출된 객체와 지상측량의 경계점 성과를 비교하였다. 비교 결과 RMSE X=0.072m, Y=0.062m로 지적재조사사업에 적용 가능한 값을 도출하였다. 하지만 건축물 현황 추출률이 약 50%이 며 추출된 객체의 정확도가 낮은 건축물도 발생하였다. 이는 훈련데이터의 부족 등으로 건축물 명확하 게 인식하지 못한 것으로 판단된다. 향후 데이터의 축적과 딥러닝 알고리즘의 발전으로 추출률이 더욱 높아진다면 향후 지적재조사사업 등 지적 분야에 적용이 가능할 것으로 판단된다 |
목록보기 | |
