한국지적학회 발행기관 내 간행물
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UAV 영상 기반의 Faster R-CNN 기법을 활용한 샌드위치패널 지붕탐색 Sandwich Panel Roof Exploration Using UAV Image-Based Faster R-CNN Technique 노태완(Noh, Tae Wan), 박기헌(Park, Ki Heon) pp.61~72 (12pages)
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| 한국어초록 우리나라 건축물 중 샌드위치패널(조립식판넬) 건축물은 건축시장에서 선호되지만 화재에 취약한 건 축자재로 분류된다. 샌드위치패널(조립식판넬) 건물의 화재는 화재의 빠른 확산으로 인해 짧은 시간에 대형 화재로 이어질 가능성이 높으며, 다른 건물에 비해 인명 및 재산 피해의 주요 원인이 되는 건물 붕괴 위험이 높다. 화재로 인한 인명 및 재산 피해를 방지하기 위해서는 화재에 취약한 건축물에 대한 관리가 절실히 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 항공사진보다 영상 획득이 용이한 무인항공기 (UAV)와 최근 활발히 활용되고 있는 CNN의 객체 탐지 알고리즘을 결합하여 화재에 취약 건물의 지붕 을 탐색하고 분류하는 방법을 제안하였다. 구체적으로, UAV로 촬영한 영상에서 화재가 발생하기 쉬운 지붕을 탐색 및 분류할 때 다양한 촬영 고도에서 촬영한 UAV 영상을 제작하여 학습 데이터로 활용하 고, 또 다른 학습 데이터와 비교하여 화재 취약 건물 지붕을 감지하기 위한 최적의 조건을 찾는 것이다. |
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